药物发现与制药
厂商报告把肿瘤病历与试验入组标准相匹配
试验匹配工具读取结构化字段，有时也读自由文本病程，列出患者可能符合的研究。Tempus、Flatiron 和 Deep 6 AI 是销售此类能力的例子。研究协调员仍须对照病历逐条核对。匹配列表不是入组，也不是治疗建议。
Tempus · Flatiron · Deep 6 AI
厂商 · 2025阅读案例
已发表论文
生成式人工智能设计的分子进入特发性肺纤维化 2a 期试验
Insilico Medicine 用生成式平台提出 TNIK 作为特发性肺纤维化的靶点，并设计了 rentosertib（原名 ISM001-055）。《自然·医学》于 2025 年发表了一项 12 周随机 2a 期试验。主要终点是安全性，不是肺功能。该分子仍在研究中。一个很小的次要信号不是已批准疗法。
临床场景
在中国多家中心进行的成人特发性肺纤维化双盲安慰剂对照试验（NCT05938920）。
工具与厂商
- Pharma.AI
- Insilico Medicine
- rentosertib (ISM001-055)
来源中报告了什么
71 名患者被随机分组。各组治疗中出现的不良事件比例相近（约 71%–83%）。讨论较多的停药原因包括肝功能异常或腹泻。60 mg 每日一次组的用力肺活量平均变化为 +98.4 mL，安慰剂组为 −20.3 mL。这一肺功能比较属于次要终点，样本很小，作者认为需要更大规模、更长疗程的试验。
来源
Xu et al., Nature Medicine · 2025年6月3日 · 年份 2025
收入索引 2026年11月2日
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- 临床试验
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